Dans le domaine ultra-concurrentiel de la grande distribution, Carrefour repousse les frontières du marketing traditionnel en intégrant l’intelligence artificielle (IA) et l’analyse de données pour optimiser ses stratégies de promotion en catalogue. Décryptons comment cette entreprise pionnière utilise la technologie pour transformer et personnaliser ses offres promotionnelles, influençant ainsi directement son chiffre d’affaires.
Le poids des catalogues dans la stratégie commerciale de Carrefour #
Aujourd’hui, un quart du chiffre d’affaires alimentaire de Carrefour provient directement des promotions catalogue. Avec un chiffre global significatif provenant de ses supermarchés et hypermarchés, ces promotions demeurent un levier commercial essentiel. En réponse, Carrefour a développé Carrefour Promo Optimizer (CPO), une plateforme intégrant la data et l’IA, pour raffiner ce processus critique.
Une approche révolutionnée par la data et l’IA #
Au cœur de la transformation numérique de Carrefour, le CPO joue un rôle clé. Ce système, mis en lumière lors du salon Big Data et IA 2024, se base non seulement sur une accumulation historique de data mais aussi sur des analyses prédictives. L’objectif ? Mieux comprendre et anticiper les comportements d’achat afin de proposer des promotions plus ciblées et efficaces.
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Quatre étapes clés pour une promotion réussie #
Chaque catalogue promotionnel est élaboré en respectant un procédé méticuleux qui commence par la sélection des thèmes (Pâques, Noël, etc.), suivie de la définition du volume et de la répartition des promotions. Les décisions sont ensuite affinées selon une analyse détaillée des performances passées des produits pour conclure avec la construction de l’offre, en collaboration avec les fournisseurs. Ce processus considérable génère environ 32,000 promotions annuelles à travers 150 catalogues.
Le rôle du Machine Learning et de l’analyse experte #
Carrefour s’appuie sur des techniques éprouvées de machine learning plutôt que sur des méthodes plus avant-gardistes comme le deep learning. Cela permet d’exploiter efficacement des décennies d’expérience tout en mesurant des effets précis tels que les changements de comportement d’achat induits par les promotions. Plus qu’une simple automatisation, cette approche combine adroitement science des données et intuition marketing pour affiner chaque détail des stratégies promotionnelles.
Optimisation continue et engagement des équipes #
L’adoption du CPO par les équipes de Carrefour ne s’est pas faite du jour au lendemain. Il a fallu démontrer patiemment l’ajout de valeur apporté par cet outil lors de chaque étape du cycle promotionnel. Aujourd’hui, grâce à des modèles de machine learning qui apprennent des performances passées, Carrefour n’est pas seulement capable de réajuster ses stratégies, mais aussi d’innover dans ses approches de fidélisation et d’attraction de la clientèle.
En exploitant stratégiquement la data et l’IA, Carrefour transforme non seulement ses méthodes traditionnelles de promotions, mais adapte également son offre aux attentes dynamiques et diversifiées des consommateurs modernes, maximisant ainsi l’efficacité de chaque catalogue publié.
